Hillstone iNGFW ใช้เทคนิคการวิเคราะห์พฤติกรรมเพื่อสร้างดัชนีชี้วัดชื่อเสียงของพฤติกรรมผู้ใช้และอุปกรณ์ในเครือข่าย ช่วยให้ตรวจจับพฤติกรรมที่ผิดปกติหรือน่าสงสัยที่บ่งชี้ถึงภัยคุกคามที่ซ่อนอยู่ได้ (เช่น APTs และ Zero-Day Attacks) จัดลำดับความสำคัญของการป้องกันตามระดับความเสี่ยงที่แท้จริงที่เกิดขึ้นในเครือข่าย โดยการวิเคราะห์ข้อมูลความปลอดภัยและข้อมูลทราฟฟิก มีกลไกการตรวจจับภัยคุกคามแบบรวมศูนย์ที่แบ่งปันรายละเอียดแพ็กเก็ตให้กับกลไกความปลอดภัยหลายตัว (เช่น IPS, Anti-Virus, Sandbox) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการป้องกันและลดความหน่วง (Latency) ของเครือข่าย